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最近两天，X 上网友 Max For AI@MaxForAI 的一篇帖子引发了网友热议：「太疯狂了 —— 现在你甚至可以直播围观一个 535B 大模型是如何被训练出来的。」
AI 能否改进 AI 自己？
算力上限，是物理 AI 落地过程中需要面对的现实约束之一。
AI for Science，正在进入一个新的分水岭。
不是 AI 操作系统，是 AI 读得懂的操作系统
全球 AI 视频创作的注意力，全都被模型厂商以及少数 C 端产品所霸占。
世界模型应该如何评测？答案是：像真实用户一样去 “玩” 它。
据 Business Insider 报道，开源 AI 平台 Hugging Face 正在评估外界的并购意向，并已委托一家投行接洽买家、摸底报价，潜在估值或达 130亿美元以上。Hugging Face 上一次融资是在 2023 年，当时估值约 45 亿美元，并获得 Google、亚马逊、英伟达、英特尔和 Salesforce 等公司的投资。
在 AI 时代，只要你学得足够慢，你就可以不用学。年初 OpenClaw 最火的时候，为了养一只「龙虾」，有人专门买 Mac mini，有人从命令行开始补课，装环境、配模型、研究 Skill，顺便再和各种报错斗智斗勇。
RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）是今年 AI 创业里最密集的一个方向。如果说RSI 最严格的定义，只有一句话：AI 改进“制造下一代 AI”的方法，下一代继承了这个改进，于是能做出更好的下下代。